Поиск информации вконтакте. Поиск Вконтакте без регистрации — люди, группы, музыка Вк поиск групп найти

Создал сообщество (группу или паблик) ВКонтакте, а оно не отображается в поиске, невозможно найти по названию. В чем причина? Когда оно там появится? Что нужно исправить?

Основная причина

Возможно, в настройках твоей группы или паблика выставлено возрастное ограничение 16+ или 18+, хотя там нет никакого контента «для взрослых». Позднее оказывается, что группа не отображается в безопасном поиске ВКонтакте, а в приложении для Айфона она даже не открывается по ссылке — выдается сообщение:

Вероятно, сообщество содержит недопустимые материалы и недоступно для просмотра.

Дело в том, что Эппл (производитель Айфонов) строго относится к «взрослым» материалам и требует скрывать их в приложениях независимо от возраста пользователя. Поэтому разработчики ВКонтакте вынуждены делать это в своем приложении. А в поиске по сайту ВК такую группу можно найти, только убрав галочку «Безопасный поиск» — ее не каждый заметит, так как она находится в самом конце параметров поиска.

Если ты ставишь в группе ограничение по возрасту, ты добровольно сообщаешь, что твою группу нужно скрыть. Не понимая до конца, что конкретно делаешь, ты не закроешь группу от подростков, а только помешаешь в нее заходить всем нормальным людям.

Как убрать возрастное ограничение в группе

Если в группе нет содержимого «для взрослых», зайди в управление сообществом (через кнопку с тремя точками — ) и в разделе «Дополнительная информация» нажми «Указать возрастные ограничения»:

Затем выбери вариант «До 16 лет», чтобы снять ограничение, и нажми «Сохранить».

Это должно решить проблему. Но учти, что в поиске группа может появиться не сразу, а спустя какое-то время.

Когда группа появится в поиске?

Почему группы ВКонтакте нет в поисковиках — Яндексе, Гугле?

Потому что она попадает в поисковые системы (индексируется) не сразу, а через некоторое время, иногда достаточно продолжительное — две недели, месяц. Это зависит от того, насколько быстро поисковики найдут группу (т.е. от наличия в интернете ссылок на нее), ее содержания и других факторов. Кроме того, Яндекс или Гугл может решить и вовсе не показывать группу в результатах поиска — по своим соображениям.

Бытует поверье, что если здесь внизу в комментариях оставить ссылку на свою группу, то она появится в поиске. Однако это не так. На самом деле надо внимательно прочитать эту статью еще раз и теперь уже на самом деле выполнить рекомендации.

Представьте Стива Джобса — черная водолазка, проницательный взгляд — который пытается презентовать iPhone, стоя среди деревни папуасов, где нет даже электричества.

Несмотря на всю гениальность, Джобс вряд ли добьется успеха у такой аудитории. Так же нелепа и неэффективна реклама, размещенная на площадке с неподходящей аудиторией. Давая рекламу в пабликах, которые не подходят по аудитории, вы теряете деньги и время. Гораздо лучше рекламироваться там, где обитают ваши потенциальные клиенты.

Как найти подходящие группы в ВК для платных постов?

Стандартный функционал ВКонтакте позволяет найти группы, подходящие по тематике (очень общей) либо по названию. Этого недостаточно. В первую очередь потому, что тематика заявляется произвольно, также как и название не всегда отражает суть аудитории. Для этого оно попросту слишком короткое.

Не буду останавливаться на сложностях подобра площадок: они известны любому, кто пробовал рекламироваться в пабликах. Сразу перейдем к решению проблемы.

Другой подход: начинаем с пользователя!

Чтобы найти нужные нам площадки, требуется всего лишь вспомнить, ради чего это делается. Наша цель — найти группы, где есть люди, восприимчивые к нашей рекламе. Давайте тогда найдем этих подходящих людей и посмотрим, в каких группах они состоят .

Искать, конечно же, мы будем не вручную. Предлагаю вашему вниманию второй инструмент проекта SMMup.ru — Поиск групп по параметрам целевой аудитории. Инструмент расположен по адресу: http://smmup.ru/target.php

Как это работает?

Общая идея очень проста:

1. Вы указываете основные параметры вашей ЦА
2. На их основе подготавливается выборка пользователей
3. Программа собирает данные о том, в каких группах состоит каждый пользователь
4. Сведения суммируются, в итоге мы видим, какие группы предпочитают люди, которые являются нашими потенциальными подписчиками или клиентами.

Ха-ха, — скажете вы. Ну и будет в результате MDK и ЁП — то, на что подписан каждый второй. Толку-то!

Все верно. Поэтому пятый пункт — самый важный! — заключается в вычислении индекса соответствия .

Чтобы понять, что это такое, нужно вспомнить азы теории маркетинга. Понятие аффинити-индекса неплохо описано в Википедии . Здесь же напомню, что это показатель того, насколько лучше воспринимается реклама аудиторией конкретной площадки по отношению к аудитории в целом (случайным людям). Возможно, будет проще понять на примерах:

Так вот. Вероятность, что человек в нашей выборке состоит в конкретной группе, напрямую зависит от 2 факторов: численности группы и аффинити-индекса площадки для данной выборки. А ведь число подписчиков группы нам известно! Так что мешает вычислить индекс соответствия?

Сворачиваю этот кратчайший экскурс в теорию, перехожу к практике. Вам необязательно вникать во все выкладки с индексом соответствия. Сейчас вы увидите, что он работает и это главное.

Примеры работы инструмента

Для начала подберем что-нибудь совсем простое, чтобы мы могли убедиться в работоспособности идеи индекса соответствия.

Например, мы хотим запустить сайт, посвященный футболу в регионах и решили рекламироваться в маленьких группах любителей этого спорта.

Найдем, на что подписаны любители футбола в Калининграде. Указываем город, выставляем возраст от 20 лет (нам ведь нужна взрослая и платежеспособная аудитория), в интересах указываем, естественно, футбол. Запускаем поиск и анализ.

Получаем таблицу с сообществами, отсортированными по убыванию индекса (кликабельно):

Первые строчки с огромным индексом соответствия занимают маленькие региональные группы именно любителей футбола. Остальные сообщества — преимущественно мужские, т.е. аудитория в них «теплая», тоже неплохо нам подходящая. Вполне логичные результаты, правильно? Мы могли бы получить их и стандартным поиском по сообществам, хоть и затратили бы больше времени.

Более сложный пример. Допустим, мы продаем какой-нибудь специальный софт или сервис для, ну, например, риэлторов в Санкт-Петербурге. Легко найти группы, где сидят именно риэлторы? Уже не очень:

Стандартным поиском мы находим только группы с предложением услуг…

А вот для smmup.ru это не проблема. Указываем город и должность:

Тут уже есть чем поживиться, верно?

Еще пример + небольшая тонкость в использовании инструмента.

Мы хотим продавать фанатам фильмов «Хоббит» какой-нибудь аксессуар — да хоть бы кольцо Всевластия с доставкой по Москве. Указываем «Хоббит» среди интересов:

Упс. Как-то бледно: маленький аффинити (не десятки и сотни), вакансии… Что-то не то! Обращаем внимание на уведомление выше таблицы. Ага, ну конечно! Ведь указать в любимых фильмах «Хоббита» — это еще не признак ЦА. Фильм довольно популярный. Добавляем в интересы «Толкин, Властелин колец», чтобы собрать самых ярых фанатов:

Похоже на дело, не так ли?

Коротко: чем может быть полезен инструмент?

Таких примеров можно привести очень много. Перейдите на сайт и попробуйте сами! Можно указать множество условий для выборки аудитории: пол, возраст, интересы, география, работа… Указывайте портрет идеального клиента — получаете список лучших площадок для рекламы.

Не думаю, что моим читателям нужно дополнительно объяснять, как выгодно рекламироваться в маленькой группе с однородной и активной аудиторией, подходящей вам по параметрам. Напомню лишь, что рекламу там обычно можно взять очень дешево . А то и вообще бесплатно, если вы сможете предложить что-то более-менее интересное. Небольшие тематичные группы часто ведутся не для прибыли, а из интереса.

Пользуйтесь инструментом (на данный момент это абсолютно бесплатно),

Мы уже писали о том, а теперь узнаем, как работает поиск сообществ ВКонтакте.

Если вам надоели паблики, которые вы постоянно читаете, то можно воспользоваться поиском сообществ, чтобы найти новые группы. Вы можете искать среди тех, которые потенциально могут вам понравиться или среди всех сообществ, включая официальные и самые популярные в ВК.

ВКонтакте существует больше 160 млн сообществ, средний пользователь подписан на 50-100 групп, но читает всего 5-10 любимых пабликов.

Благодаря поиску сообществ можно легко найти паблики, которые заменят ваши самые читаемые группы, что для этого нужно делать, мы расскажем в нашей пошаговой инструкции.

Как искать сообщества Вконтакте

Шаг №1

Входим в свой профиль ВК.

Шаг №2

Идем в раздел «Группы» на главной панели меню слева.

С правой стороны видим меню раздела. Нас интересует «Поиск сообществ» . Кликаем по опции.

В параметрах поиска по умолчанию стоит фильтр «по релевантности» , это значит, что поиск находит сообщества, похожие на те, которые вы привыкли читать.

Листаем сообщества в поиске, чтобы найти новые, интересные для себя.

Шаг №3

Еще один фильтр в параметрах поиска – «по количеству участников» .

Здесь мы видим самые популярные сообщества.

Шаг №4

Рассмотрим дополнительные фильтры, касающиеся типа сообществ. Мы может выбрать группу, публичную страницу, встречу или оставить фильтр любой по умолчанию. Тогда поиск не будет фильтровать сообщества.

Обратите внимание, что публичные страницы доступны для любого пользователя, а группы могут быть закрытыми, в которые доступ ограничен. В открытые группы вы можете вступать свободно, а в закрытые – подать заявку.

Шаг №5

Также можно использовать фильтры по региону – можно подобрать сообщества конкретной страны, например.

Используйте безопасный поиск, чтобы исключить сообщества с материалами 18+.

Теперь вы знаете, как искать новые сообщества и можете разнообразить свой ежедневный контент ВК.

Ставьте плюс, если инструкция была вам полезна, не забывайте делиться с друзьями в соцсетях и писать комментарии.

На днях удалось провернуть интересную штуку. Для всех групп Вконтакте с числом подписчиков от 5000 до 10 000 (~100 000 групп) был построен полный граф, в котором веса рёбер равнялись пересечению аудиторий групп.

Во-первых, такой граф красиво выглядит:

Во-вторых, с его помощью можно быстро подбирать группы заданой тематики. Например, нужно найти группы про вязание. По ключевому слову «вязание» находим, одну подходящую группу, Knitting -Вязание online- , например. Выводим группы, с которыми она связана:

И повторяем пока не надоест или пока не перестанут появляться новые названия.

Вязание. В этом мире всё связано...:
8.88% Корпорация «ПРЯЖА»
3.06% Мамочкин канал - для творческих мам (КРЮЧКОМ!)
2.58%
2.30% Knitting -Вязание online-
2.14% Интернет-Магазин Пряжи «АЖУР»
1.94%
1.85% Магазин пряжи - ღ ВАША ПРЯЖА ღ
1.76% Пряжа
1.72% Ажурный мир: связано с любовью!
1.55%

«Мадам Вязалкина» Пряжа (товары для рукоделия):
2.49% Пряжа
2.37% Корпорация «ПРЯЖА»
1.42% Магазинчик пряжи Eesti lõng (Kauni, Кауни)
1.39% Пряжа Кауни (Kauni) - легенда Эстонии. Вязание.
1.32% ПРЯЖА ДЁШЕВО.ФЛИС.РЕЗИНКИ ДЛЯ ПЛЕТЕНИЯ БРАСЛЕТОВ
1.26% Магазин пряжи и товаров для рукоделия КУДЕЛЬ
1.24% Вязаные головные уборы и не только.
1.21% HOBBY & HOME | РУКОДЕЛИЕ
1.18% Интернет-Магазин Пряжи «АЖУР»
1.15% Пряжа Spagetti Спагетти

Аналогичного результата можно добиться грамотно подобрав ключевые слова для поиска: «вязание», «пряжа», «рукоделие», «крючком». Но их не всегда просто придумать.

Чтобы построить такой граф было использовано несколько неочевидных технических решений, о которых я хотел бы рассказать.

Чтобы получить полный список групп заданного размера, был прокачан прекрасный сайт allsocial.ru . Интересно как они собирают эти данные? Просто идут по всем индексам: vk.com/club1 , vk.com/club2 , ...? Брались только средние группы с числом подписчиков от 5000 до 10 000 человек по двум причинам: огромные паблики типа МДК чёкнешься прокачивать, но, что важнее, членство в них не несёт особенного сигнала, такие группы связаны со всем на свете.

Чтобы получить список подписчиков групп в АПИ Вконтакта, есть специальный метод. Но он позволяет получать по 1000 пользователей за раз и только 3 раза за секунду. А прокачать надо было порядка 1 000 000 000 пользователей, что дофига. Получается, что надо будет ждать 3-4 суток, если ВК будет отвечать на каждый запрос мгновенно. Это, в целом, терпимо, но смущало следующее замечание в документации:

Помимо ограничений на частоту обращений, существуют и количественные ограничения на вызов однотипных методов. По понятным причинам, мы не предоставляем информацию о точных лимитах.

В нашем случае, это замечание напрягает, потому что нужно будет сделать 1 000 000 запросов. На помощь здесь приходит крутейший метод execute . Большой респект за него ребятам из ВК. Интересно у кого-нибудь ещё есть такая штука? Суть в том, что через execute можно посылать в Контакт программы на специальном языке VKScript, запихивать туда несколько запросов к АПИ и, возможно, какую-то логику. В моём случае программа выглядела примерно так:

Return [ API.groups.getMembers(id=1, offset=0, count=1000), API.groups.getMembers(id=1, offset=1000, count=1000), API.groups.getMembers(id=1, offset=2000, count=1000), API.groups.getMembers(id=1, offset=3000, count=1000), API.groups.getMembers(id=1, offset=4000, count=1000), API.groups.getMembers(id=1, offset=5000, count=1000), ... ];
Внутри программы может быть не больше 25 обращений к АПИ. То есть число запросов сокращается до 40 000, теоретически бан может миновать. Каждый такой запрос выполнялся уже совсем не мгновенно, а примерно 5-6 секунд, поэтому подождать всё равно пришлось. Да, можно было бы запустить скачивание в несколько потоков, но чёт было стрёмно. Через два с половиной дня всё докачалось и заняло примерно 10Гб у меня на диске.

Теперь встаёт вопрос как запихнуть эти 10Гб в оперативную память и как посчитать попарное пересечение аудиторий для 100 000 групп. Спасает тот факт, что каждый пользователь состоит обычно в небольшом количестве групп (99% пользователей состоят менее чем в 15 группах). Можно выписать какие вклады вносит в пересечения каждый пользователь и потом эти вклады сложить. Пускай, например, есть два пользователя: А и Б, и три группы 1, 2 и 3. А состоит во всех трёх, Б - только в 1 и 3. А вносит вклады в три пересечения: (1, 2), (1, 3) и (2, 3), Б - в одно: (1, 3). Складываем, получаем, что 1 и 3 пересекаются по двум пользователя, остальные группы по одному. Если технично проигнорировать пользователей, которые состоят в 15 группах и больше, то придётся выписать примерно 500 000 000 пересечений, что гораздо лучше, чем при решении в лоб, где нужно будет посчитать 100 000 * 100 000 пересений.

Прекрасно, осталась только проблема с оперативной памятью. К счастью, описанный алгоритм хорошо ложится на парадигму мап-редьюс, поэтому был запилен нано-хадуп на 50 строчек и расчёт выглядел так: выписываем группы и пользователей, которые в них состоят в две колонки:

Group user 3953835 10 2065169 100001643 2112714 100001643 ...
Получается файл на ~9Гб, сортируем его юниксовым сортом по второй колонке, смотрим, где состоит Павел Дуров:
group user 2226515 1 37110020 1 38354466 1 43453499 1 60140141 1 60615047 1 64980878 1 1019652 10 ...
Читаем файл, группируем поток по второй колонке, в памяти держим только список групп пользователя, если групп меньше 15, выписываем все паросочетания в ещё один файл:

Source target 10000 10027193 9980615 9997141 9974 9976553 ...
Так как порог подобран грамотно, файл получается не слишком большой - ~9Гб. Сортируем его по двум колонкам:
source target 10000 100000 10000 100000 10000 10009982 10000 100100 10000 100100 10000 10019194 10000 10019194 10000 1002 10000 1002 10000 1002 ...
Дальше файл читается, группируется по двум колонкам и сразу считается пересечение. Для групп 10000 и 100000, например, перечение 2 пользователя. Это можно сказать сразу, ничего хранить в памяти не надо.

Отправить анонимно